488 2
12. Rozwiązania zadań
L: x3:~x2->2x(x2-x\)}(j2—yI);
>3: =/(x3); if >>3x>'2<0 tbeji begin
yl:=y2 en d
clse j4:=>1/2; x2:=x3; y2:=y3\ if ubĄx2—x\)>epsAy2^0 * then go to L; root:—x2
4. (a) Wzór interpolacyjny Newtona można uapusać w postaci
Różniczkujemy:
/'(*)“/(>,,• *a- J+/[*., *.-j, x0.3](x-x-_, +x~^,,)
Dla x=xn jest
/'W“/ O*. 1] +/lx*> x*-x. x„_2] (x, -x„-,).
(b) Równanie/(*)—0 rozwiązujemy, stosując wzory na pierwiastki równania kwadratowego:
-»±v«?wwrw
/"(*«) •
co2—(tu2—2/(x„)f"(xH))
rwt-oł vV - 2/(*„)/"(*„» 2/(*„)
o±v/a.J-2/(x„)/"(x.)
5. (a) Twierdzeniu cytowanemu w tekście zadania odpowiada równanie
Xn + 1 *11 fn—2 _ / C** - i » *„-2]
fn flXm,Xa-L]
Oznaczmy prawą stonę \}fi. Wtedy mamy
(•) PfnxB)=ttx„+1 - *>-2) łrZmodyfikowana metoda siecznych” opisana wzorem
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
450 2 450 12. Rozwiązania zadań p(x) jcsi ostatnią wartością s. Ten sposób wymaga 2{n+ !) mnożeń i /452 2 452 12. Rozwiązania zadań Jeśli z, =0. to nwd (r_łt r0) = nwd (x, y)=r0-y. Zauważmy,że (i)454 2 454 12, Rozwiązania zadań (b) Z f=xyjz wynika, że Af Ax Av Az -T«— +---- f x y z Wprowadzamy456 2 456 12. Rozwiązania zadań 8. (a) c=(a2 + b2 — lab cos O1 2. c - wyznacza się w przybliżen458 2 458 12. Rozwiązania zadań 5. 0.5-10- °. 6. (a) 1.0«4”2łi p460 2 460 12. Rozwiązania zadań§ 3.2 1. (a) 0.693: (b) około 1000. 2.462 2 462 12. Rozwiązania zadań Iloraz kolejnych błędów jest więc stały i dlatego ekstrapolacja Aitk464 2 464 12. Rozwiązania zadań 4. (aj [ fj, j (0<y. fc^n). Jest to tzw. macier466 2 466 12. Rozwiązania zadań Dla/(x)=exp(x) na [- 1, 1] i A/=20 błąd maksymalny wielomianu interp468 2 468 12. Rozwiązania, zadań S(N) = YP/PP RETURN END (b) Poniższy program używa podprogramu470 2 470 12. Rozwiązania zadań § 4.5 1. Dla £(/)=$>,/00 wybieramy jako/dowolną474 2 474 12. Rozwiązania zadań 4. (a) Utworzyć i porównać Ax i )jg. Dla wielokrotnej wartości własn476 2 476 12. Rozwiązania zadań 9 DO 2 1 = 2, N 10 IM 1=1-1 11 DO 2 K = 1,478 2 47B 12. Rozwiązania zadań Jest to równanie różnicowe o stałych współczynnikach, więc jego480 2 480 12. Rozwiązania zadań (b) <łi=/<-‘<SA,482 2 482 12. Rozwiązania zadań i używamy metody Gaussa-Seidela, tj. ostatniego przybliżenia każdej484 2 484 12. Rozwiązania zadań 1. Wybierzmy xN— 14 i x0—16 jako niewiadome. Równania486 2 486 12. Rozwiązaaia zadań (b) Ponieważ ATA jest macierzą symetryczną, więc w490 2 490 12. Rozwiązania zadań Ponieważ /(£)=» 0, więc Ten ostatni wiersz świadczy o co najmniejwięcej podobnych podstron