262080025
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski
Jeżeli spojrzeć na to szerzej, nie powinniśmy sprawiać wrażenia zaskoczonych. Zjawiska ekonomiczne podlegają w niektórych okresach (takich jak wojny czy gwałtowne recesje lub boom gospodarczy) raptownym wahaniom. Przyjmują wtedy wartości skrajnie odbiegające od okresów, które w tej sytuacji można nazwać „normalnymi” lub typowymi. Wyróżnimy 3 grupy takich nietypowych zachowań:
1. obserwacje nietypowe występujące w pojedynczych, nieregularnych okresach;
2. obserwacje nietypowe trwające przez kilka okresów z rzędu;
3. obserwacje nietypowe regularnie się powtarzające.
Zazwyczaj nie jesteśmy w stanie zrezygnować z danych dotyczących nietypowych okresów. Ewentualne skrócenie próby ma daleko idące konsekwencje podczas estymacji. Z drugiej strony brak kroków zaradczych oznacza modele o słabych własnościach statystycznych i merytorycznych. Jako wyjście proponuje się stosowanie zmiennych zero-jedynkowych. Zmienną taką definiuje się następująco:
{0, dla obserwacji typowych;
(18)
1, dla obserwacji nietypowych.
Zmienne zero-jedynkowe tworzone są więc sztucznie, zgodnie z naszymi potrzebami7. Wprowadza się je następnie do równania i szacuje parametry w tradycyjny sposób. W zależności od użycia mogą one wywoływać zmianę któregoś z pozostałych parametrów w wybranych okresach. Równanie (19) prezentuje korektę wyrazu wolnego:
Yi = «o + o/*0Ui + a.iXi + £i (19)
Rysunek 7: Zmienna zero-jedynkowa dla wyrazu wolnego Niekiedy należy zmienić współczynnik kierunkowy równania:
Yi = a0 + (c*i + (ĄUi)Xi + (20)
Sytuację z równania (20) ilustruje rysunek 8.
Możliwe jest również połączenie rozwiązań zaproponowanych w (19) oraz (20) dla jednego modelu.
'Należy jednak zachowywać umiar przy wprowadzaniu zmiennych zero-jedynkowych. Ich użycie musi być odpowiednio umotywowane.
12 z 26
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 1. JeżeliWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Ponieważ w (14) tracimy w liczniku jeden stopieńWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2. użycie innych niż klasycznaWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Y --X Rysunek 8: Zmienna zero-jedynkowa dlaWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski w przypadku modeli nieliniowych wartości elastyczWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski • ilorazowa Vt at 0 + t’a,(3> 0 W przypadkuWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski się będzie z samych jedynek. 5 ‘ 1 3Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Parametr ao — 3,15 oznacza, że w przypadku brakuWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 5yTy = X>*2 = [567789] 7 7 = 304 9 ŚredniaWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Aby zweryfikować hipotezy o istotności każdego zWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski1 Ekonometria — pojęcia podstawowe 1.1Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Przed dokonaniem interpretacji należy wyznaczyć,Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski C -- Y Rysunek 1: Przykładowa zależność międzyWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 2: Możliwe funkcje liniowe dla analizowanWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski2 Model regresji liniowej 2.1 SchematWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2.2 Klasyfikacja modeli ekonometrycznych Same modWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 3.1 Współczynnik determinacji Znając reszty z modWykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2. R2 może przyjmować wartości ujemne. PoniższeZestaw 2 zadań ze Statystyki opisowej Opracował: dr Adam Kucharski Zadanie 1 Zbadano czas poświęcanywięcej podobnych podstron