262080029

262080029



Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski

się będzie z samych jedynek.


' 5 ‘

1 3 '

6

1 3

7

X =

1 5

7

1 4

8

1 6

9

! 7


Powyższe dane zostaną wykorzystane do estymacji parametrów modelu przy pomocy metody najmniejszych kwadratów. Wzór na estymator parametrów jest następujący:

a = (XTX)-1XTy    (23)


Na początek wyznaczymy macierz XTX:


XrX =


111111 3 3 5 4 6 7


1 3 1 3 1 5 1 4 1 1 7



W następnym kroku należy macierz odwrócić. Skorzystamy w tym celu ze wzoru na odwracanie macierzy dwa na dwa. Wyznacznik macierzy XrX jest równy 80 (6 * 144 — 28 * 28). Stąd macierz odwrotna jest następująca:


Jako kolejny wyznaczymy wektor Xry:


T 144 -28 1

1,8

-0,35

[ -28 6 J _

-0,35

0,075


XTy =


111111 3 3 5 4 6 7


Możemy teraz przystąpić do ostatniego kroku czyli szacowania parametrów. Podstawiamy do wzoru (23):

1,8

-0,35 1

[421

= [ 3>151

-0,35

0,075 J

[ 207 J

[ 0,825 J


6.3 Interpretacja otrzymanych wyników

Otrzymaliśmy następujące równanie:




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Ponieważ w (14) tracimy w liczniku jeden stopień
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2.    użycie innych niż klasyczna
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Jeżeli spojrzeć na to szerzej, nie powinniśmy spr
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Y --X Rysunek 8: Zmienna zero-jedynkowa dla
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski w przypadku modeli nieliniowych wartości elastycz
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski • ilorazowa Vt at 0 + t’a,(3> 0 W przypadku
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Parametr ao — 3,15 oznacza, że w przypadku braku
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 5yTy = X>*2 = [567789] 7 7 = 304 9 Średnia
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Aby zweryfikować hipotezy o istotności każdego z
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski1 Ekonometria — pojęcia podstawowe 1.1
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Przed dokonaniem interpretacji należy wyznaczyć,
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski C -- Y Rysunek 1: Przykładowa zależność między
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 2: Możliwe funkcje liniowe dla analizowan
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski2 Model regresji liniowej 2.1 Schemat
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2.2 Klasyfikacja modeli ekonometrycznych Same mod
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 3.1 Współczynnik determinacji Znając reszty z mod
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2. R2 może przyjmować wartości ujemne. Poniższe
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 1.    Jeżeli
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przyjrzyjmy się wynikom otrzymanym dla grupy 1, kt

więcej podobnych podstron