262080030

262080030



Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski

Parametr ao — 3,15 oznacza, że w przypadku braku dochodu popyt wynosi 3,15 jednostki. Jest to tzw. popyt autonomiczny. Parametr aj = 0,825 oznacza, że wzrost dochodów o jednostkę pieniężną spowoduje wzrost popytu o 0,825 jednostki przy pozostałych warunkach niezmienionych.

W tym miejscu warto przyjrzeć się znakowi parametru przy zmiennej objaśniającej. Jest on dodatni. Jako, że objaśniamy popyt przy pomocy wydatków, wydaje się logiczne oraz ekonomicznie uzasadnione, że ze wzrostem wydatków rośnie popyt na dane dobro. Taki właśnie znak stoi przy Xt-

Mając oszacowane parametry można wyznaczyć teoretyczne wartości zmiennej objaśnianej. Podstawiamy dochód z kolejnych okresów do (24). W efekcie obliczone zostaną wartości wynikające z równania linii regresji. Poniżej znajdują się przykładowe obliczenia dla pierwszych trzech okresów.

j/i = 3,15 + 0,825 * 3 = 5,625 3/2 = 3,15 + 0,825 * 3 = 5,625 2/3 = 3,15 -I- 0,825 * 5 = 7,275

Jak widać wartości popytu wynikające z równania linii regresji różnią się od wartości rzeczywistych. Różnica:

et = yt- Vt    (25)

nosi nazwę reszty z modelu. Poniżej znalazły się wszystkie wartości teoretyczne zmiennej objaśnianej oraz wszystkie reszty.

Yt

Yt

et

5

5,625

-0,625

6

5,625

0,375

7

7,275

-0,275

7

6,450

0,550

8

8,100

-0,100

9

8,925

0,075

6.4 Ocena jakości otrzymanego modelu

Współczynnik determinacji (oznaczany jako i?2) służy do oceny dopasowania całego modelu do danych rzeczywistych. Może więc być wyliczany bezpośrednio z reszt modelu lub na podstawie cząstkowych wyliczeń poczynionych jeszcze na etapie szacowania parametrów. W tym drugim wypadku wykorzystuje się następujący wzór (z niego właśnie skorzystamy w niniejszym przykładzie):

2 arXry - ntf yTy - ny2


Wyznaczymy kolejne składowe wzoru (26).

[3,15 0,825

= 303,075


TXry =

17 z 26

(26)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Ponieważ w (14) tracimy w liczniku jeden stopień
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2.    użycie innych niż klasyczna
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Jeżeli spojrzeć na to szerzej, nie powinniśmy spr
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Y --X Rysunek 8: Zmienna zero-jedynkowa dla
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski w przypadku modeli nieliniowych wartości elastycz
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski • ilorazowa Vt at 0 + t’a,(3> 0 W przypadku
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski się będzie z samych jedynek. 5 ‘ 1 3
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 5yTy = X>*2 = [567789] 7 7 = 304 9 Średnia
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Aby zweryfikować hipotezy o istotności każdego z
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski1 Ekonometria — pojęcia podstawowe 1.1
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Przed dokonaniem interpretacji należy wyznaczyć,
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski C -- Y Rysunek 1: Przykładowa zależność między
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 2: Możliwe funkcje liniowe dla analizowan
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski2 Model regresji liniowej 2.1 Schemat
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2.2 Klasyfikacja modeli ekonometrycznych Same mod
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 3.1 Współczynnik determinacji Znając reszty z mod
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 2. R2 może przyjmować wartości ujemne. Poniższe
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski 1.    Jeżeli
Zestaw 2 zadań ze Statystyki opisowej Opracował: dr Adam Kucharski Zadanie 1 Zbadano czas poświęcany

więcej podobnych podstron